Wir entwickeln Sprachen, mit denen Simulationsmodelle beschrieben werden können, z.B. in der Zellbiologie oder Demographie. Um die Ausführung von Simulationsmodellen zu beschleunigen, werden verbesserte Ausführungsalgorithmen entwickelt, implementiert und evaluiert.

Sogenanntes General Purpose Computing on Graphics Processing Units (GPGPU) erfordert die Verwendung bestimmter Programmierparadigmen, um eine effiziente Ausführung zu ermöglichen. Mit spezialisierten GPGPU-Unterprogrammen können Algorithmen dann massiv beschleunigt werden.

Viele Ansätze in der Modellierung und Simulation sind fest in einem mathematischen Fundament verankert. Diese mathematischen Grundlagen, z.B. Stochastik/Statistik, ermöglichen Untersuchungen der Korrektheit von Simulationsalgorithmen und, darauf aufbauend, korrekte Erweiterungen und Optimierungen der Algorithmen.

Modellierung und Simulation findet oft außerhalb der Informatik Anwendung. Konkret kooperieren wir etwa aktuell mit Wissenschaftlern aus der Zellbiologie und der Demographie. Dabei ergeben sich spannende interdisziplinäre Fragestellungen, die zusammen mit Kooperationspartnern bearbeitet werden.

In der Praxis stellen Simulationsexperimente oft nur einen Schritt in einem längeren Ablauf dar, der etwa auch die Modellierungsarbeit sowie die Vor- und Nachverarbeitung von Daten einschließt. Um Nutzer in diesem Prozess zu unterstützen, werden intelligente Nutzungsoberflächen und Automatisierungen entwickelt.