Seit 01.04.2013

Prof. Dr. rer. nat. habil Adelinde M. Uhrmacher


Forschungsprojekt ESCeMMo

Effiziente Simulation von zellbiologischen Mehrebenenmodellen


     Laufzeit:

     Projektkoordination:

     Wissenschaftliche
     Bearbeiter:


     Studentische Hilfskräfte:


     Finanzierung:

01.04.2013 bis 31.01.2023

Prof. Dr. Adelinde M. Uhrmacher

Dr. Tobias Helms • Dr.  Fiete Haack (bis 30.04.2016) • Dipl.-Math. Christina Kossow (bis 31.12.2016) • M.Sc. Philipp HenningM.Sc. Till Köster

Jan Max Kreutzer • Marcus Szymanski • Steffen Mentel • Maria Pierce • Till Köster • Florian Thonig • Eric Büchner • Robert Kohlen • Tom Meyer • Nicola Drüecke • Felix Hauptmann

Deutsche Forschungsgemeinschaft - DFG  (DFG GEPRIS Link)
 

Zusammenfassung


Dieses Projekt soll Verbesserungen im Bereich der effektiven Modellierung von zellbiologischen Systemen, der effizienten Ausführung von Mehrebenenmodellen und der Evaluation von Modellierungssprachen für Mehrebenenmodelle und entsprechenden Simulationsalgorithmen entwickeln.

In den letzten Jahren wurden unterschiedliche Modellierungssprachen entwickelt, um Mehrebenenmodellierung in der Zellbiologie zu unterstützen. Jedoch behindert der hohe Simulationsaufwand dieser Modelle bisher einen umfassenderen Einsatz in Simulationsstudien.Ziel des Projektes ist es daher, effizientere Ausführungstrategien zu entwickeln, die sich an den Eigenschaften und Anforderungen von Mehrebenenmodellen orientieren. Hierbei sollen insbesondere Methoden zur dynamischen Konfiguration, zur Parallelisierung und zur Approximation betrachtet werden. Die Grundlage der Arbeiten bildet ML-RULES, eine regelbasierte Mehrebenenmodellierungssprache, welche in dem plug-in basierten Modellierungs- und Simulationsrahmenwerk JAMES II realisiert ist und im Rahmen des Projektes verfeinert und erweitert wird. Dazu werden Leistungexperimente und Nutzerstudien durchgeführt, um die im Projekt entwickelte Unterstützung der Mehrebenenmodellierung und -simulation zu evaluieren. Die Forschungsergebnisse werden im Bereich der Mehrebenenmodellierung und -simulation das Portfolio von Modellierungssprachen, Ausführungsmethoden und Evaluierungsstrategien bereichern.